Intelligence artificielle en odontologie : quand l’algorithme se trompe, qui porte le risque clinique ?

Mais jusqu’où peut-on s’appuyer sur un algorithme dans la prise en charge d’un patient ? Et surtout, qui porte la responsabilité lorsque l’IA se trompe ?

Dans un article consacré à cette question, le Pr Frédéric Denis, Doyen de la Faculté d’odontologie de Tours, et le Pr Gaël Rochefort, assesseur à la recherche de la Faculté d’odontologie de Tours, analysent les enjeux liés à l’utilisation de l’IA au cabinet dentaire sous l’angle de la sécurité des soins et de la gestion des risques.

Les auteurs rappellent notamment qu’une aide algorithmique au diagnostic ne peut se substituer à l’examen clinique, à l’interrogatoire du patient et au jugement du chirurgien-dentiste. Une IA peut produire un résultat erroné, mais elle peut également conduire à un phénomène de « confiance excessive » lorsque le praticien accorde trop de poids à une recommandation automatisée.

L’article aborde également les limites liées aux données utilisées pour entraîner les algorithmes, les risques de dérive des performances dans le temps, la protection des données de santé ainsi que les questions de responsabilité des différents acteurs : praticien, éditeur, fabricant ou organisation ayant déployé le système.

À mesure que l’IA se rapproche de la décision clinique, la formation des professionnels, la vérification humaine et l’évaluation des risques deviennent donc essentielles.

Une réflexion particulièrement actuelle pour l’odontologie, alors que les outils d’intelligence artificielle s’intègrent progressivement dans les pratiques professionnelles.

• Lire l’article complet sur l’Annuaire Dentaire : « IA au cabinet dentaire : quand l’algorithme se trompe, qui porte le risque clinique ? »